Το Τμήμα Φυσικής σας προσκαλεί στην εκλαϊκευτική ομιλία

Πως η Τεχνητή Νοημοσύνη Μαθαίνει Φυσική; Μια Εισαγωγή στα Physics-Informed Neural Networks

η οποία θα πραγματοποιηθεί την Πέμπτη 30 Απριλίου 2026 στις 17:30 στην αίθουσα Α31 (κτήριο ΣΘΕ).

Ομιλιτής: Χρήστος Βόλος, Καθηγητής, Τμήμα Φυσικής ΑΠΘ

Περίληψη: Γιατί και πως η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μάθει Φυσική; Μήπως ήρθε η ώρα να ξεχάσουμε την κλασική Τεχνητή Νοημοσύνη που απλώς επεξεργάζεται τα δεδομένα; Στην ομιλία αυτή, ανακαλύπτουμε τα Physics-Informed Neural Networks (PINNs), μια επαναστατική μέθοδο όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη εκπαιδεύεται έχοντας τη Φυσική ως «πυξίδα». Παρουσιάζεται ο τρόπος με τον οποίο τα PINNs  μαθαίνουν να σέβονται τους φυσικούς νόμους και να προβλέπουν τη μελλοντική εξέλιξη των φαινομένων με ακρίβεια. Αναλύεται επίσης πως αυτή η προσέγγιση ξεπερνά τους περιορισμούς του υπολογιστικού κόστους και της πολυπλοκότητας των δεδομένων, ανοίγοντας νέους δρόμους στην επιστημονική έρευνα σε διάφορα πεδία. Τελικά αναδεικνύεται ότι η Φυσική μπορεί να κάνει τη Τεχνητή Νοημοσύνη ακόμα πιο έξυπνη και αποτελεσματική. 

Σύντομο βιογραφικό: O Χρήστος Βόλος είναι καθηγητής και διευθυντής του Εργαστηρίου Μη Γραμμικών Κυκλωμάτων, Συστημάτων & Πολυπλοκότητας (LaNSCom) του Τμήματος Φυσικής του ΑΠΘ. Ασχολείται ερευνητικά με τις εφαρμογές των μη γραμμικών συστημάτων και κυκλωμάτων σε πεδία, όπως η κρυπτογραφία, η ασφάλεια επικοινωνιών και τα νευρωνικά δίκτυα, καθώς και με τη σύγκλιση της Φυσικής με τη Τεχνητή Νοημοσύνη